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人工智慧發展衝擊女性職涯發展【經濟部人才快訊 】

出處/經濟部人才快訊     文/楊雅婷   工研院產業學院研究員

未來幾年是AI產業快速成長期，AI專業人才需求越來越大。因此，各國政府採取積極措施，鼓勵女性投入科學(Science)、技術(Technology)、工程(Engineering)及數學(Mathematics)等教育與在職訓練，特別是教育業、健康保健業、及非營利產業等，其女性專業人才需求高於男性，以滿足未來產業對於科技人才需求。

全球AI專業人才發展趨勢

人工智慧(AI)及自動化的發展，宣示了人類在科技領域上的重大進展，科技提升了生活品質和便利性，但科技也帶給社會層面一些負面的影響，例如就業市場中性別差距，而導致薪資差異擴大。

世界經濟論壇(WEF)發布《2018年全球性別差距報告》(The Global Gender Gap Report 2018)，報告顯示了 IT及AI等發展促進了新興產業的工作機會大幅增加，但也將對女性帶來某些程度的衝擊，進而擴大薪資不平等差距。因為大多數女性通常擔任行政及客服等職務，而這些職務正逐漸被新興科技取代，例如AI聊天機器人、AI語音隨身助理等。再者，快速增加的新就業機會，如AI領域的機器學習、深度學習、大數據分析等領域，男性比例又遠高於女性，恐衝擊女性職涯發展。

透過性別分析發現，全球AI專業人才中僅有22％是女性，78%是男性，性別差距72%(參見表一，性別差距比=(1-女性比例／男性比例))。而AI科技產業之性別薪資差距是其他產業的3倍。換言之，AI科技產業的性別薪資差異更為明顯。WEF報告提出了警訊，各國政府也致力於鼓勵更多女性投入STEM(科學、技術、工程及數學)等教育及在職培訓，一方面可以滿足產業用人需求，帶動經濟發展效益；而另一方面也希望降低社會層面薪資不平等的差距。

AI專業人才性別差距現況

世界經濟論壇(WEF)與商業社群網絡領英公司(Linkedin)合作進行全球AI專業人才調查，包括性別差距分析。表一為全球前十大AI技術領先國，包括：美國、印度、德國、瑞士、加拿大、法國、西班牙、新加坡、瑞典、英國等國，發現女性AI專業人才比例約佔總人數2成，而男性佔了8成，性別差距比例在61%至81%之間，數字愈大，則性別差距愈大，顯示各國皆面臨了女性AI專業人才比例偏低的挑戰。

各產業AI專業人才之性別差距

AI專業人才從事那些產業呢？透過產業別分析，可以發現AI專業人才集中在資訊軟體業和教育業。AI專業人才之產業別分析如下圖一所示，泡泡越大，表示AI專業人才越多；反之，泡泡越小，表示AI專業人才越少，如能源採礦業等。若從性別角度分析，大多產業是男性多於女性的，例如製造業、能源採礦業、軟體和通訊業等性別差距顯著，性別差距指數(女性比例／男性比例)分別為0.33、0.34、0.42，以淺藍色的泡泡表示之；而女性多於男性的產業則是教育業、健康保健業、非營利業等，以深藍色的泡泡表示之。然而，在教育、健康保健、非營利等產業，顯然AI專業人才女性比例是低於該產業整體勞動力性別比，突顯出女性AI專業人才仍有待加強開發之處。

此外，透過不同技能別進行性別分析發現，普遍而言男性AI專業人才在各類技能中佔比是高於女性的，例如：在機器學習技能方面，有47.3%的男性AI專業人才熟悉機器學習，是高過於女性AI專業人才的40.3%，性別差距指數性別差距指數(女性比例／男性比例)為0.85(40.3/47.3)。不過女性AI專業人才在資料結構、資料檢索、神經語言規劃(NLP)、智能分析系統、文字探勘、文字分析、資料挖掘、語音識別等表現突出，性別差距指數大於1。詳如下圖二所示。

另外，透過不同職務別進行性別分析發現，女性AI專業人才相較於男性，更適合擔任圖書館員、數據分析師、專案經理、教授、助教和教職等工作。詳如下圖三所示。

結論

隨著AI技術擴散運用，對於產業發展越來越重要，因此AI專業人才需求也越來越大。相對於男性而言，女性科技人才的培育仍有許多成長空間。以美國為例，為了培育更多女性科技人才，美國谷歌公司(Google)自2010年起與Code.org、Girls Who Code、NCWIT和Black Girls Code等非營利組織合作，每年投入4,000萬美元試辦推動「程式成事計畫(Made With Code)」，2014年後提高到5,000萬美元擴大推動，以鼓勵更多女性接觸程式設計，滿足產業對科技人才需求。計畫特別針對女性科技人才，提供學習程式的教案，並由女性來擔任相關課程教師，當女性教師成功協助女性學生完成線上程式課程，便可獲得相對報酬，用於教案補助、添購電腦設備、及校外教學等，讓未來可以培育更多女性專業科技人才。

台灣以科技立國為願景，立足在AI時代，政府相關部會宜採取積極措施，針對女性科技人才提出專案推動，以鼓勵更多女性投入科學、技術、工程及數學的教育與在職訓練，滿足未來產業對於科技人才需求，同時也降低新興科技發展帶給社會層面的衝擊。