可口可樂透過分析IG貼圖找出消費者行為
文章出處：張承管理學
本週與一位總經理討論到最新的網路行銷做法
那就是透過深度學習來協助網路行銷的進行
兩年多前
我請公司資訊長透過資料科學協助蒐集消費者們在網路社群上的貼文
找出討論公司品牌與產品的內容
再分析這些貼文背後的正面、負面評價以及關鍵字詞
同時
也同步搜集競爭者品牌的網路口碑資料並進一步進行比較
（當時還畫出公司的網路聲量圖與定位圖）
但是
隨著越來越多人透過照片、影像來記錄自己的日常
Instagram（IG）等社群媒體快速獲得大家的青睞
網路口碑的形式已從文字發展到照片
甚至是影像
這種趨勢的興起也帶來資料科學分析上的新應用
日本可口可樂就從網路社群媒體中蒐集有可口可樂logo的分享照片
並開始對這些照片進行篩選
畢竟許多照片只是背景剛好出現可口可樂的各類廣告
這些照片並非消費者飲用可口可樂的情境
之後
日本可口可樂分析了約10 萬張的照片
在這些照片中
充滿各式各樣消費者暢飲可口可樂的情境
包括人數、表情、背景…等
接著
日本可口可樂公司進一步透過演算法對這些情境進行歸類
例如：
在何哪個時段、哪個季節或節日飲用、
在哪個地方、哪種情境飲用？
與那些人一起飲用？
與那些食物一起搭配？…等。
透過以上的分析
日本可口可樂就能更了解消費者的行為
也就能進一步發展適配的行銷組合（產品、定價、通路、推廣）方案來滿足消費者的需求
事實上
要完成這件事情背後的技術並沒有想像中的困難
因為主要的影像識別技術Google就有提供
而我也請資訊長好好思考如何將公司的資訊部
從MIS提升到策略性層次
如果能做到以上的水準
公司的網路行銷
將有機會提升到策略性行銷
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