★本課程恕不得與黃金存摺、課程現金抵用券等任何優惠折扣並用!
線上課程【觀看說明】
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課程大綱
01、深度學習介紹
•什麼是類神經網路?
•反向傳播算法
•從類神經網路到深度學習
02、用 Tensorflow + Keras 建構深度學習模型
•Tensorflow + Keras 簡介
•利用 Tensorflow + Keras 建構MNIST手寫數字識別模型
•優化器
•評估、調參、優化深度學習模型
03、深度學習與圖像識別
•什麼是卷積神經網路?
•建立卷積神經網路
•利用卷積神經網路建構MNIST手寫數字識別模型
04、驗證碼資料蒐集、預處理與標記
•利用網路爬蟲蒐集知名網站驗證碼資料
•驗證碼資料預處理
•標記驗證碼資料
05、建立驗證碼識別模型
•驗證碼識別模型簡介
•運用卷積神經網路訓練驗證碼識別模型
•評估驗證碼識別模型
•保存驗證碼識別模型
06、驗證碼識別模型部署
•如何載入驗證碼識別模型
•如何運用 Flask 建構識別 API
講師介紹
■ 講師:丘佑瑋 老師
業師現任大數軟體有限公司(LargitData)創辦人暨執行長。曾於趨勢科技擔任工程師,資策會國際人才發展中心專業講師,選戰輿情分析師,亦是致力於提供 Data-as-a-Service 的創業者與資料科學家。業師專注於資料分析,擅長使用R語言、Python與機器學習技術進行資料分析,並熟知如何Hadoop、Spark等巨量資料平台打造大型數據服務。業師與其團隊曾榮獲AngelHacks台灣區首獎、台泰跨國黑客松-無敵黑客獎、中國雲計算大資料創新專案評選優勝,客戶橫跨半導體、金融、網路、電信與政府機構等行業,更建立大數學堂,定期分享各種數據分析技巧,具豐富實務經驗。