1、程式語言概論與資料輸出入
2、數值計算與條件分析
3、重複執行與字串操作
4、set、tuple 與 list 資料操作
5、字典與函數操作、函數進階與套件安裝
6、例外處理與正規表示
7、Python 物件導向規劃設計
8、檔案處理探索、探索資料來源:網頁爬蟲探討
9、數值資料處理-Numpy 規劃與計算
10、圖表顯示-各種圖表運用
11、資料處理-Pandas 載入與查找、Pandas 探索與遺失重複處理、分組聚合與資料視覺化呈現
12、數值資料處理-相關性與矩陣方程式、方程式與迴歸
13、雲端與服務串接:LineBot 與 ChatGPT 溝通
14、對應證照:AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals
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