| ‧ 課程名稱 |
Python機器學習應用開發
★即將開課!線上直播課程!
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| ‧ 課程地點 |
線上 │ 線上課程
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| ‧ 開始日期 |
2025/12/29 |
‧ 結束日期 |
2062/3/18 |
| ‧ 課程時間 |
周一、三19:00~22:00
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‧ 上課時數 |
66小時 |
| ‧ 費 用 |
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| ‧報名優惠 |
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| ‧ 課程介紹 |
跟上AI時代你需要具備的職能
當前職場需要的AI技術,主要分成「自然語言處理、知識表現、自動推理、機器學習、電腦視覺/語音辨識技術、機器人技術」,完整系列學程結訓可獲得程式語言、資料來源處理、資料科學、資料視覺化、機器學習、深度學習、強化學習、影像辨識與自然語言處理的職能,學習完幾可囊括當前職場所需AI技術。
課程中以實作累積專案經驗
完整系列課程中有多次實作機會,囊括主題含資料分析與視覺化、監督式學習、非監督式學習、NLP、CNN、訓練與預測及人臉辨識,多個專題實作確認學員進度與加深課程熟悉度。 |
| ‧ 課程大綱 |
★本課程恕不得與黃金存摺、課程現金抵用券等任何優惠折扣並用!
★先備能力《Python與AI人工智慧開發入門》。
★連線方式:使用 ZOOM線上直播
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學習目標
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1、以Python程式語言進行機器學習應用開發,介紹機器學習(Machine Learning)的理論基礎:十大處理流程、以各種演算法搭配實作
2、培養學員擁有數據收集與資料應用至機器學習之能力
3、透過資料進行以下實作,如:樂透中獎機率計算、Kaggle 案例、乳癌檢測、目標客戶分類、以RFM指標尋找VIP客戶等
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適合對象
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1、軟體開發人員:想使用Python程式語言開發機器學習應用
2、機器學習初學者:希望從機器學習了解人工智慧應用
3、數據分析師:
更深入了解如何使用Python進行機器學習模型的訓練和評估
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習得技能
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1、數據蒐集與資料應用
2、機器學習相關演算法原理
3、進行各項機器學習演算法實作
4、建立回歸、分類與分群各種模型
5、搭配套件進行各種統計運算
6、監督式學習(分類與迴歸)
7、非監督式學習(分群)
8、進行數值資料分析與預估
9、針對結構化文件(例如csv:表格與數值)進行分類或分群
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課程大綱
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1、機器學習概念介紹
2、線性代數與迴歸方程式、微積分與梯度下降法
3、統計學導論、機率與假設檢定
4、神經網路與數學/統計整合
5、機器學習開發流程與實作
6、資料蒐集、清理與探索
7、特徵工程(Feature Engineering)分類與實作
8、迴歸與分類演算法
9、模型評估與效能調校
10、效能衡量指標
11、整體學習(Ensemble Learning)演算法、集群演算法
12、半監督式學習
13、MLOps
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| ‧ 連絡電話 |
台北(02)2748-5188 /台中(04)3506-0841 |
| ‧ 注意事項 |
◎課程內容協會與主辦單位保留更動之權利! ◎此課程提供電子檔講義下載。 ◎以上優惠方案恕不重複! |
| ‧ 報名須知 |
‧課程內容及開課時間協會保留更動之權利!
‧退費相關辦法
‧凡優惠方案免費贈送之課程,本會無提供講義,如有講義需求可向客服另購買講義。
講義費用統一標準如下:
單天課程:$250 元,另需支付$50 郵資,總計為$300 元。
認證全程:$550 元,另需支付$50 郵資,總計為$600 元。
就服講義整套: $1,500,另需支付$100 郵資,總計為$1,600 元。(內含5本課程講義+1本新增題庫術科+學術科模擬試題題目+解答)
※【外部合作課程】不適用此講義費用標準。
‧黃金存摺免費加值贈送之課程金額以及各優惠方案免費贈送之課程金額,均不得兌換現金。
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