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創新時代的人力總動員不只科技升級，更是人力進化【震旦月刊】

圖片來源：Dreamina 生成

文／震旦月刊第648期／詹文男．數位轉型學院共同創辦人暨院長、台灣大學商學研究所兼任教授

當AI成為每一位工作者的日常工具，企業面臨的不只是技術升級，而是整體人力價值的重塑挑戰。在這個「全員AI」時代，如何讓人力從執行者進化為創造者？如何打造協作共生的組織文化？
隨著生成式人工智慧（Generative AI）在全球迅速擴張，企業營運模式、人力資源配置乃至產業競爭態勢正面臨一場結構性的轉變。AI不再是特定產業的輔助工具，而正成為橫跨各行各業的核心驅動力。而且也因為它的低門檻及廣泛應用能力，各行各業及不同企業功能的職位都可以發揮，一個全員AI的時代已經來臨。

全員AI時代的來臨

「全員AI」時代的來臨，象徵著人工智慧將不再侷限於科技部門，而是成為所有從業人員日常工作的一部分。這不僅是技術革新，更是思維與工作模式的根本性轉變。企業若想在這波浪潮中脫穎而出，就必須重新思考人力資源的角色定位與發展策略，讓人力真正動起來，與AI形成互補而非替代的關係。亦即，組織關注的焦點應不再是「AI會不會取代人力」，而是「如何讓人力與AI協同運作，發揮最大價值」。

觀察現今AI的應用，已逐漸由邊陲逐步進入核心流程。從文書撰寫、自動客服、財務報表分析，到製造業的預測維修、物流優化，AI已廣泛滲透進白領與藍領的日常任務中。根據麥肯錫（McKinsey）的報告，近60%的企業已在多個部門導入生成式AI技術。其顯著特徵之一是：AI的使用門檻正在下降，不再需要具備程式設計能力的專業人士才能操作。以OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini為例，任何具備基本語言表達能力的員工皆可透過簡單的提示（prompt）與AI互動，執行從資訊搜尋到創意思考的多樣任務。

這種低門檻的技術普及，使得AI不再是「資訊部門的事」，而是成為「每一位員工的工具」。也因此，企業若未能及早因應，重塑組織人力的角色，培養員工的AI素養並調整職能設計，不僅無法享受AI紅利，反可能面臨內部人力閒置與產出效能下降的雙重風險。因此，企業也紛紛重視科技升級帶來的效益。

AI時代的人力角色重塑

基本上，AI時代下人力的角色應有以下的轉變：

其一）員工將從執行者轉型創造者

過去，許多工作以重複性、標準化的任務為主，員工往往扮演執行者的角色。然而，AI的出現將這些任務快速自動化。例如，製造業的機械手臂取代了流水線工人，金融業的演算法分析取代了傳統報表製作。根據世界經濟論壇（WEF）的報告，預計至2027年，全球約有25%的現有工作將因自動化而消失，但同時將創造更多需要創意、策略思考與人際互動的新職位。

在AI時代，人力的價值不再僅限於執行，而是轉向創造與決策。員工需要具備跨領域的知識、問題解決能力，以及與AI系統協作的技能。例如，行銷人員不再只是撰寫廣告文案，而是利用AI工具分析消費者行為，設計個人化行銷策略；醫療專業人員則透過AI輔助診斷，專注於與患者的溝通與治療方案的制定。

其二）從人機互相獨立轉變為人機協作

AI並非取代人力，而是成為人類的強大助手。人機協作（Human-AI Collaboration）已成為企業提升效率與創新的關鍵。例如，設計師使用生成式AI工具快速生成原型，節省時間並專注於創意優化；客服人員則借助AI聊天機器人處理常見問題，將精力集中在複雜的客戶需求上。

然而，人機協作的成功仰賴於員工對AI技術的理解與信任。企業必須投資於員工培訓，確保其熟悉AI工具的操作，並能辨識AI的局限性。例如，AI可能在數據分析中提供精準預測，但無法完全理解文化脈絡或道德考量，這正是人類獨特的價值所在。

三大策略讓人力動起來

要讓人力真正「動起來」，不能僅靠個體奮鬥或零散的培訓措施，而需從政策、產業與組織層面進行系統性的策略推動。

1. 制度性再培訓與再設計：

政府應扮演促進人力資源轉型的關鍵推手。現行的職訓體系應更積極結合AI與數據素養課程，並導入模組化與微學分制度，讓在職工作者能依產業需求彈性學習。此外，應重新設計工作職能，讓AI擅長的重複性任務由機器處理，而人力則專注於策略思考、人際溝通、判斷與創新等高層次工作內容。這不僅提升整體生產效率，也能保留人力的存在價值。

2. AI素養全民普及化：

如同電腦能力成為現代工作的基本門檻，AI素養亦將成為未來就業的最低標準。所謂AI素養，不只是會操作AI介面，更包含對其邏輯、風險、偏誤與倫理的理解。企業也應強化內部AI教育，將AI納入新進員工訓練與在職進修計畫。例如，日本部分大企業已設立「AI活用認證制度」，要求全體員工理解基本AI應用原則，並依職務進行分級培訓，確保AI落地的實效性。

3. 建立人機協作的新文化：

AI並非敵人，而是未來工作的合作者。唯有建立正確的組織文化，才能真正發揮人機協作的綜效。例如，鼓勵員工主動嘗試AI輔助流程，分享使用經驗與優化方法；在績效評估中納入「AI使用創新度」等指標；甚至設立「AI實驗空間」讓各部門交叉合作、共同探索AI應用場景。這不僅能消除員工對AI的排斥與焦慮，也能激發組織內部的創新動能。