台北第2期 李怡萱(交通運輸業)

參與這個認證班受益良多，課堂上老師導入了很多國外人資管理的新觀念，例如行動式的績效管理取代傳統考核…等等，每上完一堂課就會有些啟發。隨著科技的日新月異，國內外企業亦持續創新及轉型，人資的角色慢慢從行政庶務轉型為人才規劃與培育，這一系列的課程不是教大家統計分析的工具或方法，老師會分別於招募、薪酬福利、訓練發展、績效管理、員工關係的工作中，融入數據分析的概念，激發學生去思考如何在實務上運用。所謂的「數據」分析其實不是只有數字而已，很多非結構化的資料也是數據的來源，透過課程你可以了解以往大家未曾注意或疏忽的事情。數據的累積需要時間，資料收集得越多，預測模型才會越準確。上完課後，會培養出以「數據分析」來思考的習慣，人資工作者如果具備數據分析的能力，可以事先覺察關鍵人才有離職的念頭，進而提早應對處理，亦或是透過分析結果，優化招募管道、流程及工具，協助企業找到適職員工，讓人資管理更有效率。

另外，因為課堂上的學員來自不同產業別，透過討論活動或下課的交流，可以吸取不同產業別人資的經驗，同樣的問題各公司考量的面向或處理的方式都會有些許不同，在與同學的互動交流中其實也獲益良多。

最後的認證考試，其實也是檢視自己對於課程內容吸收的多寡，在報名課程前心裡都會有一個來上課的目的或是想解決的問題，在準備認證考試的過程中，會有感目前的業務還有很多優化的空間、有些數據必須重新蒐集累積，也會知道目前碰到的問題未來可以透過什麼數據去分析。報告結束後老師及同學的講評也有助於釐清在數據分析上的盲點，整體來說是個很棒的課程，推薦給想在人資領域上創造更多價值的你。

台北第2期 黃婷偉

人力資源數據分析管理師認證班是一門很扎實的課程，以數據分析為主軸運用在HR各環節，並利用數據分析後的結果提供管理階層進行決策。

蘭老師由淺入深帶領學員認識何謂數據，及透過課堂中與其他學員討論進行經驗交流收穫良多。期末口試更是實踐本門課學習的知識，也獲得老師與學員的寶貴建議。

最後謝謝 蘭老師細心教導，讓42小時的課程學習充實，期待未來可實際運用到更多實務工作中。

台北第1期 吳宗學(匯豐汽車)

這堂課對我來說最大的收穫，是重新定義「數據」一詞的意義，讓我能從不同的角度、有系統地去進行數據的蒐集及分析。 

在課堂中，蘭老師運用其豐富的人資實務經驗，讓學員們了解到如何在HR不同Function中，從哪些角度去思考數據的運用才會比較有效，而非受限於以往的「人事數據」框架。在上課的過程中，也會有大量的討論與分享，可以使學員們了解到不同產業HR人員的觀點，其中也不乏許多可以帶回公司做為日後研究的課題。 

這堂課主要是在學習HR數據的大架構與思考方式，而非單純的技術分析教導。在未來大數據的趨勢之下，除了後端的技術分析之外，HR應該要擔綱起數據蒐集及分析的指導者，才能使企業擁有正確且有意義的人力數據，進而發展出有效的人力政策。