▲生成式AI的迅猛發展在各行各業提升生產力，但同時也伴隨著技術挑戰和風險，需要適當的風險控管和全球協作。（圖片來源：Myedit 生成圖片）
創新經營的挑戰—生成式AI 普惠化之路
文／震旦月刊第630期／詹文男．現任數位轉型學院共同創辦人暨院長，台灣大學商學研究所兼任教授
近年來AI發展迅猛，已成為各行各業創新及提昇生產力的重要工具，尤其是生成式AI的迅猛發展，更是讓白領工作者的生產力大幅提升，但其產生的副作用也為社會及產業帶來了許多新的議題。
從生成式AI近年的發展來觀察，其不僅可以自動生成文本、圖片及音樂，甚至可以幫忙寫程式。美國就有位科技公司的上班族，從沒接觸過繪畫或寫作，但為了幫女兒寫一本睡前故事書，他用ChatGPT幫他編寫故事，再使用圖片生成AI工具Midjourney來繪製插圖，短短幾天，他就在亞馬遜線上書店出版了作品。而從ChatGPT暴紅至今，現在亞馬遜電商上像這樣運用AI編寫、繪製的書籍，少說也有數百種以上，甚至還有多本列名電子書暢銷排行榜。
生成式AI的多元應用 大幅提升生產力
而在寫程式方面，根據程式碼管理平台GitHub，針對任職於超過1,000名員工大企業的美國程式開發人員的調查顯示，92%的美國工程師表示自己會用AI來編寫程式，70%的受訪者表示AI對大幅提升程式碼品質有幫助。調查也指出，AI工具讓程式開發人員工作成就感提升75%，寫程式的速度也提升超過55%。
好友老史這幾年都在大陸發展，他也跟我說這半年他感覺人工智慧真的讓他大開眼界，尤其是ChatGPT的發展，就好像是貼心助理，大幅提高了他的生產力，而且公司人力也精簡許多。ChatGPT不僅幫他閱讀及整理資料，還幫他看影片做摘要，甚至研擬法律文件與合約初稿，跟過去花許多時間及成本不斷招募及訓練新人，但流動率仍居高不下的情況相比，成本低、效果又好。
他也提到有家做圖像設計服務的公司，因為善用人工智慧來繪圖，竟然可以減少70％的人力，更增強了他學習人工智慧的決心；有個作品牌的公司老闆也跟我說，過去每週設計部門畫不到幾張圖，現在每天有幾百張圖可以選，看到眼睛都花了。
也因為生成式AI的應用多元且功能驚人，預計將快速滲透至食醫住行育樂的各個層面，而在其功能及介面不斷改善下，百工百業也將有機會進一步採用以提升生產力，並提升顧客體驗。
加強教育與訓練 降低AI帶來的風險
但另一方面，生成式AI也帶來了許多的挑戰與風險。首先在技術方面，AI的透明度與準確性的問題，以及資料訓練及使用導致不公平、偏見歧視的問題，而資訊不透明也帶來隱私和個人權益的威脅。也因而這幾年各界從探討透明的AI、可被解釋的AI、負責任的AI、有益的AI，到可信賴的AI，就是希望能降低大眾對AI可能造成危害的疑慮。
其次是生成式AI對版權和著作權權益的影響。實務上，未經授權生成內容可能侵犯原創作者的版權和著作權權益。Getty Images圖庫就控告Stability AI未經授權即拿取數千萬張照片來訓練Stable Diffusion，以利系統日後根據用戶提示生成更準確的圖像。Getty 指控Stability AI不僅侵犯版權也違反了公平競爭；再者，從經濟的觀點，生成式AI不僅影響著國家經濟和產業競爭力，對工作型態及就業機會，也可能有很大的影響。
還有就是政治操縱與國家安全的問題。生成式AI缺乏內容監管和控制，可能威脅社會穩定及政權。舉例而言，網路曾出現以假亂真的AI圖片，包括美國前總統川普被捕和俄羅斯總統普廷入獄等，若未來在總統大選前出現類似的案件，後果不堪設想。
面對洶洶而來的生成式AI，全球就有許多科技業著名人士聯名發出「暫停大型人工智慧實驗」的公開信，其訴求並不在於停止開發AI，而是他們認為目前產業的AI競賽已經失控，連開發者也無法預測、理解和管控其系統。因此呼籲業界暫時退一步，別開發比GPT-4更高階版本的系統，以免墜入危險，如：大規模失業、偏見與歧視、道德與法律等等問題。假如開發商不願暫停，政府應該介入。這也是為何各國目前都致力於可信賴及安全忠誠的AI發展規範與準則，確保有適當的風險控管能力。
雖然世界上有些企業家呼籲應該停止發展AI一段時間，但我們認為仍應該積極善用AI帶來的巨大變革能力，也不該忽視其風險。亦即運用其來造福人類，同時確保有適當的風險控管能力，包括制定AI倫理準則、加強相關法規與監管，並採取有效的隱私保護及技術安全防範措施。此外，加強AI透明度和可解釋性。通過使用可解釋性的AI演算法、將AI決策與人工智慧系統背後的原理相結合、開放AI模型、建立透明度機制等，以加強透明度和可解釋性。
其次，因應未來AI技術的發展，勞動人才與技能培育環境是否健全，攸關產業及國家競爭力。因此必須加強AI教育和培訓，提高勞動力的AI應用能力；同時要避免AI技術掌握在少數人、少數企業手中，促成AI普惠化。
再者，應加強多方及國際參與的協作機制。AI技術的發展需要跨國、跨界、跨部門、跨學科的合作。為了促進AI技術的發展和應用，必須建立多方參與的協作機制，促進不同領域之間的交流和合作，加強技術創新和知識共享。
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